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Por supuesto, el sueño de cualquier inversionista sería poder predecir el precio de una acción en un tiempo futuro, pues es a este objetivo al que apunta la teoría de Elliott. Fuente: adaptado de Pretcher, Figura 2.

Observación 2. Para un estudio minucioso de estas y muchas otras variaciones de la teoría de ondas de Elliott, el lector interesado puede remitirse a Hartle, ; Krausz, ; Chatterjee, Ayadi y Maniam, ; Vishvaksenan, Kalaiarasan, Kalidoss y Karthipan, ; Bariviera, ; Chaim y Laurini, ; Frolkova y Mandjes, ; Semmouni, Nitaj y Belkasmi, Es así como la pérdida de cryptocurrency bitcoin price prediction fe y confianza en el sistema financiero se convirtió en una de las razones principales por las que en elSatoshi Nakamoto sacara a la luz todo un sistema de dinero electrónico Peer to Peer P2P Nakamoto, P2P implica cryptocurrency bitcoin price prediction interconexión de dispositivos y la transmisión de información entre ellos sin la intervención de un tercero; de esta manera, el traspaso de dinero electrónico dejaría de ser administrado por alguna entidad gubernamental o financiera.

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En la figura 3 se muestra el movimiento mensual de los precios del Bitcoin desde julio depuesto que es desde este período donde se aplicó la teoría. Fuente: adaptado de TradingView Figura 3.

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Comportamiento mensual de los precios del Bitcoin. Por ejemplo, la parte inferior de la onda 1 se encuentra en julio y la parte superior se encuentra en agosto; en cambio, cryptocurrency bitcoin price prediction onda 2 tiene su parte superior en agosto y su parte inferior en septiembre, tal como se muestra en la figura 4.

Fuente: adaptado de TradingView.

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Figura 4. Partes inferiores y superiores de la onda 1 y la onda 2.

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Fuente: adaptado de TradingView Figura 5. Niveles de retroceso de Fibonacci.

Coin / Name Market Cap Dominance Trading Volume Volume / Market Cap Change 24H Price
Melon $286,863,524 6.27% 0.0444 -0.99% $4.709406
Newscrypto Coin $274,425,790 3.19% 0.0121 -0.28% $47.622726
NOR $684,293,392 8.62% 0.0291 +0.86% $19.290701
Loki $306,865 8.75% 0.0954 -0.81% $7.747752
HDAC $50,198,457 8.35% 0.0795 +0.34% $8.750637
ZrCoin $687,929,704 5.97% 0.0103 +0.57% $38.986906
Ferrum Network $531,779,188 0.15% 0.0500 +0.55% $49.627156
Flo $292,241 9.70% 0.0650 -0.83% $32.505792
MIOTA $14,543 7.94% 0.0418 -0.22% $25.835624
FTT $387,745 9.24% 0.0302 +0.11% $4.699778
RED MegaWatt $256,220 6.38% 0.0261 +0.78% $8.803318
BiboxCoin $256,968,265 2.90% 0.0496 +0.33% $4.71648
KIND $329,215 0.75% 0.0217 -0.80% $23.706369
FSN $575,485,874 7.55% 0.0705 -0.96% $9.341677
BHEX Token $589,398,616 5.40% 0.0466 -0.93% $5.949667
LKN $35,387 0.47% 0.0153 -0.26% $15.87096
ADB $428,502,185 4.71% 0.0856 +0.19% $28.686185
Blox $482,427,194 4.99% 0.035 +0.60% $6.663259
CNN $263,431 0.39% 0.073 -0.19% $43.315355
GTO $471,846,124 2.28% 0.0208 -0.31% $1.837484
Universa $325,853 8.21% 0.0675 -0.51% $47.57378
SAGA $535,613,521 6.82% 0.0213 -0.17% $0.106607
Hedera Hashgraph $672,365,227 3.69% 0.0706 +0.40% $45.192787
DAI $718,797 1.90% 0.0825 +0.48% $34.908653
Cred $550,265,777 10.78% 0.0953 -0.42% $27.442988
Crypterium $115,263,131 2.76% 0.068 -0.39% $5.103426
CNNS $305,760 2.62% 0.0176 -0.81% $3.714977
Multi Collateral Dai $709,232 4.99% 0.0562 -0.58% $18.571709
TRUE $310,929,475 2.69% 0.0616 -0.44% $5.442830
Bitcoin Gold $450,551 5.38% 0.09 -0.50% $29.357585
Decentralized Accessible Content Chain $142,166,731 5.28% 0.0653 +0.13% $33.235175
DGTX $474,941 4.17% 0.0417 +0.26% $5.610963
ARPA $713,325,861 9.52% 0.0867 -0.97% $37.137986
KickToken $100,151,864 10.59% 0.0271 +0.29% $10.36
KMD $525,378 2.37% 0.0380 -0.98% $1.401897
ARN $742,886 4.81% 0.0907 -0.30% $43.987334
Poseidon Quark $611,432,501 2.15% 0.0469 -0.34% $48.842810
POE $177,574 6.44% 0.0990 -0.94% $33.58198
LATOKEN $793,337 2.24% 0.0191 -0.26% $28.192643
Theta $38,969 7.39% 0.0214 +0.41% $0.204835
BF Token $98,132,338 6.73% 0.0593 +0.45% $21.13803
TRDS $870,312 9.50% 0.0812 +0.19% $18.86872
Snowgem $256,781 2.79% 0.0794 -0.33% $9.279167
CNNS $572,890,437 8.98% 0.0844 -0.64% $7.539569
LCX $717,923,499 4.70% 0.0395 +0.24% $13.216514
Verus Coin $97,979 3.59% 0.0295 +0.35% $12.823906
Chronologic $294,582,991 9.25% 0.088 +0.34% $5.901608
Elrond $190,488,700 5.16% 0.0370 +0.43% $25.522373
MAN $565,270,678 8.15% 0.0486 +0.91% $11.196694
Opus $509,865 6.31% 0.0260 -0.93% $34.221589
BLZ $108,708,257 6.37% 0.0676 +0.53% $28.255181
AppCoins $832,919,589 4.35% 0.0138 -0.90% $2.787681
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DATA $802,282 0.98% 0.0508 -0.94% $26.863658
SRN $402,191,578 1.94% 0.0913 +0.78% $0.988991
GARK $169,240,174 9.78% 0.078 -0.44% $10.120118
BitTorrent $442,999 8.54% 0.0306 -0.98% $36.188941
Telcoin $729,769 9.92% 0.0469 +0.56% $22.893373
LTO Network $715,312,424 3.48% 0.0735 +0.36% $25.270904

Las líneas horizontales representan los niveles de cryptocurrency bitcoin price prediction de Fibonacci, situados en La corrección real de la onda 2 fue de USD, valor muy cercano al nivel de retroceso de Con los valores encontrados para la onda 2, se procede a calcular el objetivo para la onda 3 de la siguiente manera Murphy, :.

Al observar el precio real de la parte superior de la onda 3, este fue de Figura 6. Contraste cryptocurrency bitcoin price prediction las onda 1, 2 y 3 respecto al precio calculado con la teoría de ondas de Elliott.

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La cryptocurrency bitcoin price prediction inferior de la onda 4 fue de USD y con este valor, solo hace falta calcular el precio de la onda 5, dando fin a la proyección del ciclo del mercado alcista.

Aquí finaliza la predicción del ciclo del mercado alcista. Figura 7.

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Contraste de los valores obtenidos por more info teoría de ondas frente a los valores reales del mercado del Bitcoin para el ciclo cryptocurrency bitcoin price prediction mercado alcista julio-diciembre, Una vez que se cumpla el ciclo de mercado alcista, se analizan las ondas correctoras, que siempre se dan en tres ondas, A, B y C. Como la onda A y la onda C suelen tener las mismas extensiones Murphy,cuando se obtenga la extensión de la onda A, inmediatamente se obtiene la posible extensión de la cryptocurrency bitcoin price prediction C; para ello, se espera la corrección el valor de la parte inferior de la onda A y se calcula su extensión:.

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Al obtener el valor superior click la onda B, que para este caso fue de 11 USD, se calcula la posible corrección de la onda C:. Al comparar este valor con el comportamiento real, se encontró una diferencia de En la figura 8 se muestra el contraste del ciclo de mercado completo de la predicción de cryptocurrency bitcoin price prediction ondas hechas con la teoría de ondas de Elliott y los valores reales de los movimientos de los precios del Bitcoin.

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Contraste del ciclo completo del mercado de Bitcoin. Una vez analizado el primer ciclo cryptocurrency bitcoin price prediction de mercado, se procede a estudiar el siguiente ciclo, en el que su período inicial cryptocurrency bitcoin price prediction el período final del primer ciclo, es decir, que inicia en marzo de Siguiendo la serie de Fibonacci, el ciclo de mercado alcista solo puede ser uno de los diferentes períodos finales: agosto o noviembre deabril o diciembre deentre otros períodos; sin embargo, esto solo puede determinarse a medida que se va conociendo el comportamiento de precios del activo y siguiendo la teoría de ondas de Elliott.

Tomando en cuenta lo anterior, la parte inferior de la onda 1 click here de USD y como esta es creciente, deben contemplarse los precios siguientes que sean mayores a este valor 2.

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En septiembre deel precio del Cryptocurrency bitcoin price prediction fue de Una vez obtenida la onda 1, se proyectan los retrocesos de Fibonacci para determinar los posibles precios de la parte inferior de la onda 2 y tal como se muestra en la figura 9estos valores son Fuente: adaptado de TradingView Figura 9. Partes inferiores y superiores de la onda 1 y la onda 2 para el segundo ciclo de mercado.

Así, cryptocurrency bitcoin price prediction toma el precio de octubre Siguiendo la teoría de ondas de Elliott, se click here a hallar el posible valor de la parte superior de la onda 3.

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El cual difiere tan solo el La figura 10 muestra el contraste del valor de las tres primeras ondas respecto al calculado con la teoría de las ondas de Elliott. Figura Contraste de las onda 1, 2 y 3 del segundo ciclo de mercado respecto al precio calculado con la teoría de cryptocurrency bitcoin price prediction de Elliott.

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Para fijar el precio de la parte inferior de la onda 4, basta con observar que el valor debe estar entre los valores de la parte inferior de la onda 3, el cual corresponda al precio de octubre deque fue de Hecha esta consideración, se obtienen los posibles valores superiores de la onda Hasta aquí puede predecirse el comportamiento del mercado para este activo, dado que cryptocurrency bitcoin price prediction siguiente período para analizar es el período bajista, donde es necesario conocer el valor de la onda Cryptocurrency bitcoin price prediction.

Contraste del ciclo completo de mercado alcista para el segundo período analizado del Bitcoin. Contraste de los ciclos analizados del Bitcoin respecto a los valores calculados por medio de la teoría de ondas de Elliott.

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